CFA/FRM金融科技考試科目與職業發展，FRM+CFA+AQF量化金融，成為復合型金融人才：在人工智能和大數據的環境下，FRM+AQF量化金融課程，從理論到實戰的完美結合，幫助你增加自身核心競爭力，成為集金融+IT能力于一身的量化金融復合型人才。
據悉，2019年CFA考試大綱將要引入機器學習CFA/FRM及大數據分析，如何在準確掌握CFA金融理論知識的基礎上將其付諸于實戰投資，緊跟投資行業最前沿。金程重磅推出CFA+AQF量化金融雙證班，實現理論加實戰完美結合：
在概率這部分，我們要學到兩大事件：獨立事件和互斥事件。要學習CFA/FRM兩大法則：加法法則和乘法法則。以及第三個，貝葉斯法則。
但在學習CFA/FRM這些內容之前，我們先需要認識一些基本的概念。今天欣欣老師先帶大家來看一下，概率部分一些簡單的概念。
Basic Concepts
1Random variable 隨機變量
?。?）CFA/FRM理解：uncertain quantity/number結果不確定
?。?）CFA/FRM舉例：扔骰子，朝上面的數字就是隨機變量，是1-6中間的一個數
2Outcome結果
?。?）CFA/FRM理解：an observed value of a random variable隨機變量觀察到的值
?。?）CFA/FRM舉例：扔骰子，最終得到朝上面的數字是5，就是一個outcome結果
3Event事件
?。?）CFA/FRM理解：單一結果或者一些結果的集合
?。?）CFA/FRM舉例：扔骰子，朝上面數字是偶數，是一個事件
4Mutually exclusive events 互斥事件
?。?）CFA/FRM理解：can not both happen at the same time不能同時發生
?。?）CFA/FRM舉例：扔骰子，數字3朝上和數字4朝上，不能同時發生，是互斥事件。
5Exhaustive events遍歷事件
?。?）CFA/FRM理解：include all possible outcomes包括所有可能的時間集
?。?）CFA/FRM舉例：扔骰子，偶數數字朝上和奇數數字朝上，對應的是遍歷事件。
